Oxylabs, UAB

Apie mus:

„Oxylabs“ yra viena iš lyderiaujančių interneto duomenų rinkimo platformų pasaulyje. Įmonių grupė padeda verslui spręsti pagrindinius viešųjų duomenų rinkimo iššūkius. Tarp jos klientų – daugiau nei 2000 įmonių, įskaitant kelias dešimtis į „Fortune Global 500“ sąrašą patenkančių didžiausių JAV kompanijų. Bendrovės misija – suteikti kiekvienam verslui, tiek smulkiajam, tiek stambiajam, galimybę pasitelkti interneto duomenų rinkimą konkurencingumui didinti.

„Oxylabs“ daug investuojame į inovacijas, naujų produktų bei funkcijų vystymą. Taip pat, esame įkūrę vidinį departamentą, kurį neoficialiai vadiname Oxybrains. Ši komanda daug eksperimentuoja su dirbtinio intelekto sprendimais, ieško jų pritaikymo galimybių kuriant naujas, pažangias paslaugas. Esame įregistravę ne vieną patentą – dažniausiai tą darome JAV rinkoje, kurioje turime daugiausia klientų. Be to, esame įsteigę Patarėjų tarybą, kurią sudaro tarptautinio lygio mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto ekspertai, patirtį sukaupę tokiose prestižinėse organizacijose kaip NASA, Microsoft, Stripe, Unilever, MIT (Massachusetts Institute of Technology), UCL (University College London).

2015 metais Vilniuje susiformavo tai kas šiandien vadinama „Oxylabs“, kuri po šiuo prekės ženklu jungia keletą įmonių, dirbančių su skirtingais verslo produktais bei paslaugomis. Bendras įmonių grupės darbuotojų skaičius viršija 450 specialistų, tačiau praktiškai visą laiką ieškome naujų darbuotojų. Mūsų įmonėje dirba įvairių profilių programuotojai, duomenų analitikai ir inžinieriai, kitų sričių IT specialistai, rinkodaros, pardavimų, klientų aptarnavimo specialistai.

Norinčius išbandyti karjerą didžiųjų duomenų rinkoje, kviečiame apsilankyti: https://career.oxylabs.io/


Paslaugos:

Mūsų kuriami viešųjų duomenų rinkimo sprendimai padeda įvairiems verslams efektyviai surinkti internete viešai prieinamus aktualius skaitmeninius duomenis. Ši informacija gali padėti stebint rinkos tendencijas, reaguojant į konkurentų veiksmus, optimizuojant rinkodaros ir pardavimų strategiją apsisaugojant nuo kibernetinių grėsmių, užtikrinant prekės ženklo apsaugą internete ir kitus veiksmus.

Keli pagrindiniai didžiųjų duomenų panaudojimo būdai:

El. prekyba. Įsivaizduokite, kad turite tarptautinę elektroninę parduotuvę ir dėl pirkėjų konkuruojate su dar keliais šimtais panašių parduotuvių visame pasaulyje. Norėdami pasiūlyti patrauklias kainas ar akcijas, turite nuolat sekti kitų rinkos dalyvių siūlomas nuolaidas, specialius pasiūlymus, kainodarą. Jei prekių yra tūkstančiai, o informacija gali keistis net ir po kelis kartus per dieną, tiesiog akylai stebėti kitų parduotuvių nepakanka. Tam reikia pažangių, automatizuotų skaitmeninių sprendimų, kurie tą galėtų padaryti už jus. Be to, tenka atsižvelgti ir į tokius aspektus kaip geolokacija, kadangi skirtingose valstybėse tos pačios prekės kaina tuo pačiu metu gali būti kitokia. Šiuos iššūkius padeda įveikti duomenų žvalgybos sprendimai.

Rinkodara ir pardavimai. Pardavimus interneto kanaluose vykdantys verslai turi daug dėmesio skirti su skaitmenine rinkodara susijusiems duomenims, kurie tiesiogiai lemia lankytojų srautą. Pavyzdžiui, stebėti konkurentų vykdomas reklamos kampanijas, analizuoti duomenis, lemiančius svetainės pozicijas paieškos sistemose ir pan. Tam reikalingi patikimi ir greiti duomenų rinkimo sprendimai.

Prekės ženklo apsauga. Daliai bendrovių viešųjų duomenų žvalgyba yra svarbi siekiant apsaugoti verslo interesus. Pavyzdžiui, duomenų rinkimo sprendimai pasitelkiami stebint interneto kanalus dėl galimų pažeidimų, susijusių su prekės ženklo naudojimu (klastoti produktai, nelegalus prekės ženklo pasitelkimas siekiant naudos, produktų piratavimas ir pan.). Taip pat verslas tokiu būdu gali atlikti reklamos auditą, analizuodamas, ar iš trečiųjų šalių užsakyta reklama internete yra transliuojama taip kaip sutarta.

Kibernetinis saugumas. Kibernetinio saugumo iššūkiai verslams tampa vis aktualesni. Duomenų rinkimo sprendimai gali būti pasitelkiami IT specialistų, siekiant apsaugoti organizaciją nuo kenkėjiškų programų (malware), duomenų vagysčių naudojant „fišingo“ (phishing) metodus ir pan. Šiuo atveju duomenų rinkimo įrankiai gali analizuoti visą organizaciją pasiekiantį išorinį duomenų srautą, tikrinti jame esančias nuorodas, dokumentus ir pan.

Finansai, investavimas. Finansų sektoriuje veikiančios įmonės (pvz. bankai, investicijų valdytojai, fondai) visuomet savo veikloje daug dėmesio skyrė duomenims ir jų analizei, kad galėtų priimti protingus investicinius sprendimus. Viešai prieinami duomenys internete šiai industrijai tapo dar vienu labai svarbiu duomenų šaltiniu įžvalgoms apie rinkos tendencijas, vartotojų elgseną, verslo sektorių aktyvumą ir kt.